阻力并非完全消失，只是变换了形式。

有的医院在数据格式上做文章，提供的接口数据字段残缺不全，或者标准不一，大大增加了技术团队清洗和标准化的工作量。

有的医院在系统性能上叫苦，声称一旦对接，原有系统负载过大，可能影响正常诊疗，变相要求省里拨款升级硬件。

还有的，虽然在核心诊疗数据上按要求接入了，但在数据更新的及时性上打折扣，或者在某些敏感字段如患者联系方式、详细住址上设置访问权限，美其名曰“分级授权，保护隐私”。

但这些，在强大的行政推力面前，都成了可以克服的“技术问题”。

林杰也不再坐在办公室里听汇报，他带着王鑫，随机抽查了几家医院的对接现场。

在市第一人民医院的信息中心，他看到医院信息科的人和周伟团队的工程师并肩而坐，紧张地调试着接口，屏幕上的数据流终于开始稳定传输。

“林主任，您看，通了！”市一院的院长指着屏幕，脸上带着完成任务后的轻松，“我们这几天可是全员加班，就为了赶这个进度。”

林杰点点头：“辛苦了。数据接入只是第一步，后续的模型训练、业务协同，更需要医院的深度参与。”

“一定一定！我们全力配合！”院长满口答应。

一个月期限将至，省级“医防融合”平台的监控大屏幕上，代表已接入医院的绿色光点越来越多，逐渐覆盖了全省所有地市。

一条条数据流如同毛细血管，汇聚到平台中枢，经过联邦学习模型的训练和计算，开始输出初步的成果。

周伟向林杰展示最新的平台应用界面。

“林主任，目前平台已经接入了全省87家二级以上医院的脱敏诊疗数据，以及覆盖所有县区的社区健康档案和疾控数据。我们构建的慢性病风险预测模型，准确率比南华区试点时又提升了百分之五。”周伟操作着系统，调出几个应用场景。