例如，在“跨境供应链”场景下，在出口商、物流方、进口商均授权的前提下，“智伞”平台是否可以提供一个安全的“数据沙箱”环境，让各方将部分脱敏数据（如货物类型、大致体积、关键时间节点）用于联合优化物流路径预测模型？模型产生的价值（如更低的物流成本、更高的时效）由参与方共享。

这种模式如果跑通，将把“智伞”的平台从“数据工具”提升为“数据要素市场的基础设施”，其想象空间巨大。

最后，是设立“数据伦理委员会”，守住底线。 鉴于之前信任危机的教训，陈默对数据应用的红线格外警惕。他强化了“数据伦理委员会”的职能，任何新的数据产品、数据模型或数据流通计划，都必须经过该委员会的严格评审，确保其符合“技术向善”的初心，不会滥用用户信任，不会导致算法歧视或其他社会伦理问题。

“数据炼金”计划在谨慎的探索中逐步推进，其价值开始点滴显现。

“供应链健康雷达”一经推出，就获得了多家金融机构的青睐，成为了金融科技事业群新的增长引擎。

提供给农业客户的“市场热度洞察报告”，虽然初期简单，却让客户眼前一亮，觉得“数据真的活了起来”。

而与生态伙伴的数据流通探索，虽然步履维艰，却代表着“智伞”在数据价值挖掘上进入了更前沿的领域。

陈默在听取数据资产化的阶段性汇报后，总结道：“我们正在学习将数据从‘成本’变为‘资产’，从‘副产品’变为‘核心产品’。这场‘数据炼金’，不仅仅是技术的升级，更是商业模式和战略思维的进化。它要求我们具备更强大的数据治理能力、更深刻的价值洞察能力，以及始终如一的数据伦理操守。未来，谁能更高效、更负责任地将数据转化为资产，谁就能在竞争中占据绝对的制高点。”

“智伞”通过启动“数据炼金”计划，开始系统性地挖掘沉睡在平台之下的巨大潜能。他们不再满足于做数据的“保管者”和“展示者”，而是要成为数据的“炼金术士”，将看似普通的信息，点化为驱动自身与客户持续增长的真金白银。这条通往数据资产化的道路，充满了技术挑战与伦理风险，但也蕴含着突破增长天花板、构建未来核心竞争力的巨大机遇。